Python, pandas, matplotlib, matplotlibでのベーシックなplot
DataFrame
と組み合わせた場合の、いいプロット方法を発見したが、念のため、
matplotlib
でのやり方をメモメモしておこう。
In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt In [4]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5)) In [5]: fig = plt.figure() In [6]: ax = fig.add_subplot(111) In [7]: ax.scatter(df[0], df[1], alpha=0.3, c='blue', label='random') Out[7]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x2ba95962c2b0> In [8]: plt.show()