Python, pandas, matplotlib, matplotlibでのベーシックなplot

DataFrameと組み合わせた場合の、いいプロット方法を発見したが、念のため、 matplotlibでのやり方をメモメモしておこう。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: import numpy as np

In [3]: import matplotlib.pyplot as plt

In [4]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5))

In [5]: fig = plt.figure()

In [6]: ax = fig.add_subplot(111)

In [7]: ax.scatter(df[0], df[1], alpha=0.3, c='blue', label='random')
Out[7]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x2ba95962c2b0>

In [8]: plt.show()

http://matplotlib.org/