<Python, pandas> 任意カラムでかつ任意行を選択する。

列columnを指定して、行indexをさらに指定する。
列を[]で指定して、さらに行を[ 条件式 ]で指定する。

In [1]: import pandas as pd

In [5]: import numpy as np

In [6]: df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(10,2), columns=list('ab'))

In [7]: df
Out[7]: 
          a         b
0  1.977998  2.261500
1 -1.221862  1.590989
2  0.512956  0.348313
3  1.853236  1.301840
4 -0.053330 -0.038790
5 -0.179619 -1.018209
6  0.826708 -0.542021
7 -0.159362  0.888030
8 -0.389310 -0.468977
9  1.405564  0.092451

In [8]: df['a'][ df['b'] > 0 ]
Out[8]: 
0    1.977998
1   -1.221862
2    0.512956
3    1.853236
7   -0.159362
9    1.405564
Name: a, dtype: float64

だが、、この方法は何やら下記のようなメッセージが出る時がある。

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

で、locを使う。

df.loc[ df['b'] > 0, 'a' ]
Out[9]: 
0    1.977998
1   -1.221862
2    0.512956
3    1.853236
7   -0.159362
9    1.405564
Name: a, dtype: float64

にゃるほど！

マニュアル。
Indexing and Selecting Data — pandas 0.17.0 documentation