スライスの仕組みがようやくわかった。 なるほど。。。 0 1 2 3 4 5 6 | A | B | C | D | E | G | -5 -4 -3 -2 -1 0 | A | B | C | D | E | G | 文字の切れ目をインデックスにするらしい。 In [37]: a = 'abcdefg' In [38]: a Out[38]: 'abcdefg' In [39]: a…

最初に四捨五入方法。 In [18]: import pandas as pd In [19]: import numpy as np In [20]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5)) In [21]: df Out[21]: 0 1 2 3 4 0 0.526538 0.935121 -0.380063 1.887691 -1.099712 1 -0.694135 -0.701937 -0.185376 …

グラフの色の指定方法。 次の８色は１文字で指定可。 b: blue/青 g: green/緑 r: red/赤 c: cyan/シアン m: magenta/マゼンダ y: yellow/黄 k: black/黒 w: white/白 aaaaaとかでも指定可。 In [2]: import matplotlib.pyplot as plt In [3]: import pandas …

list関数がある。 文字列からリストが作成できる。 In [118]: a = list('cda') In [119]: a Out[119]: ['c', 'd', 'a'] In [120]: a.sort() In [121]: a Out[121]: ['a', 'c', 'd'] In [122]: a.reverse() In [123]: a Out[123]: ['d', 'c', 'a'] In [126]: …

データフレーム作成。 In [41]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,5)) In [42]: df Out[42]: 0 1 2 3 4 0 0.077817 -0.759317 -0.229288 1.330958 0.083665 1 0.356439 -0.977023 1.361504 -0.573934 0.391663 2 0.441791 -1.374674 2.725946 0.301030 …